РАДИОЭЛЕКТРОНИКА

Обработка и генерация хаотических сигналов в технологии DRFM: учет ресурсных ограничений

1,2Горбунов Ю. Н. 2Акопян Г.Л.
1Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, http://fire.relarn.ru/
Фрязино 141190, Московская область, Россия
2Центральный научно-исследовательский радиотехнический институт им. акад. А.И. Берга, http://www.cnirti.ru/
Москва 107078, Российская Федерация

Поступила в редакцию 12.03.2020, рецензирована 30.03.2020, принята 10.04.2020

Аннотация. Технология цифровой радиочастотной памяти (DRFM) для запоминания радиочастот не требует большой разрядности и совместима (естественным образом) с требованием учёта ресурсных ограничений (аппаратных и вычислительных), но это относится к односигнальной ситуации. Значительные трудности обработки сигналов возникают в многосигнальных ситуациях при большом динамическом диапазоне: появляются паразитные комбинационные составляющие, затрудняется эффективное разделение (разрешение) сигналов. В статье показано, что альтернативой построения устройства DRFM в этих условиях является цифровая многоканальная фильтрация (ЦМФ) сигналов, реализуемая в самом устройстве. Однако, при сохранении многоразрядной обработки представления текущих цифровых данных обработка в многосигнальном режиме существенно усложняется. Для уменьшения влияния эффектов квантования и дискретизации сигналов в статье применяется нетрадиционный подход, основанный на хаотизации обработки - рандомизации грубых («малоразрядных») отсчетов сигнала в АЦП. В дополнение к этому установлено, что для снижения требований к разрядности DRFM целесообразно применять процедуру цифрового вычитания доминирующего сигнала из входной смеси, на который приходится значительная часть диапазона (разрядности).

Ключевые слова: цифровая радиочастотная память DRFM, цифровая многоканальная фильтрация, рандомизация, многосигнальный режим, цифровая режекторная фильтрация, стохастическая линеаризация, малоразрядная обработка, грубые статистики, доминирующий сигнал

УДК 621.396.96

РЭНСИТ, 2020, 12(2):219-226. DOI: 10.17725/rensit.2020.12.219.

Полнотекстовая электронная версия статьи – на вебсайтах http://elibrary.ru и http://rensit.ru/vypuski/article/332/12(2)219-226.pdf