МЕДИЦИНСКАЯ ФИЗИКА

Адаптивный многомасштабный суммарный вариационный фильтр для эффективного устранения солевых и перцовых помех на КТ-изображениях

1Хуссейн М. Хуссейн, 2Шахад Махгуб Нафл, 3Абдулла Таир Аль-Обайди
1Ниневийский университет, https://uoninevah.edu.iq/en/
Мосул 41002, Ирак
2Багдадский университет, https://en.uobaghdad.edu.iq/
Багдад 10071, Ирак
3Университет Диялы, http://www.uodiyala.edu.iq/
Бакуба 32001, Дияла, Ирак
Email: hussein.hussein@uoninevah.edu.iq, shahad.m@comed.uobaghdad.edu.iq, abdullah.thair@uodiyala.edu.iq

Поступила 03.01.2025, рецензирована 10.01.2025, принята 13.01.2025, опубликована 14.08.2025

Аннотация: Качество изображений, полученных с помощью компьютерной томографии (КТ), сильно ухудшается из-за солевого и перцового шума, который влияет как на автоматический анализ, так и на визуальную интерпретацию. Чтобы эффективно устранить шум от соли и перца, сохранив при этом тонкие анатомические структуры, в этом исследовании предлагается новая технология Multiscale Edge-Adaptive Total Variation (MEATV). Сочетая общую вариационную фильтрацию с учетом границ изображения и многомасштабную декомпозицию изображения, предлагаемая система улучшает подавление импульсных шумов при различных разрешениях. Набор данных компьютерной томографии грудной клетки NIH был подвергнут тщательному тестированию при различной интенсивности шума (30%, 50%, 70%, и 90%). Результаты показывают, что предложенный подход обеспечивает значительно меньшее время выполнения при стабильно высоком PSNR и более низком MSE по сравнению с передовыми методами фильтрации, адаптивности и глубокого обучения. Подход эффективен, масштабируем и подходит для клинических применений в режиме реального времени.

Ключевые слова: подавление импульсного шума, компьютерные томографические изображения, полная вариационная фильтрация, многомасштабная декомпозиция изображения, фильтрация в реальном времени

УДК 004.032.26, 621.397.3

РЭНСИТ, 2025, 17(4):493-500 DOI: 10.17725/rensit.2025.17.493

Полнотекстовая электронная версия статьи – на вебсайтах http://elibrary.ru и http://rensit.ru/vypuski/article/689/17(4)493-500.pdf