РАДИОЭЛЕКТРОНИКА

Кумулянтные признаки для определения типа манипуляции сигналов

Курбаналиев В.К.
ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга, http://www.cnirti.ru/
Москва 107078, Российская Федерация
E-mail: vagdag05@mail.ru

Поступила 12.10.2020, рецензирована 19.10.2020, принята 26.10.2020

Аннотация. Описан аппарат кумулянтного анализа применительно к задаче распознавания видов модуляции сигналов. Представлены результаты применения искусственных нейронных сетей в задаче автоматизации выявления признаков внутриимпульсной модуляции для идентификации (классификации) сигналов. Разработана математическая модель, описаны основные свойства данного типа сигналов и предложен метод, позволяющий определить тип манипуляции на основе вычисления информативных (кумулянтных) признаков. Моделирование проводилось в Matlab/Simulink.

Ключевые слова: фазовая манипуляция, искусственные нейронные сети, кумулянтный анализ

УДК 621.37

РЭНСИТ, 2020, 12(3):319-328. DOI: 10.17725/rensit.2020.12.319.

Полнотекстовая электронная версия статьи – на вебсайтах http://elibrary.ru и http://rensit.ru/vypuski/article/348/12(3)319-328.pdf