МЕДИЦИНСКАЯ ФИЗИКА

Диагностика сигналов ЭКГ на основе их цифровой обработки и оптимизированной модели трансформера

1Анас Фуад Ахмед, 2Халида С.Риджаб, 1Ахмед Талал Камил
1Университет Аль-Иракия, Инженерный колледж, факультет электротехники, https://en.aliraqia.edu.iq/
Аль-Адмия-Хайба Хатон, 6029, Багдад, Ирак
2Технологический университет, факультет электротехники, https://uotechnology.edu.iq/
Аль-Вехада, 19006, Багдад, Ирак
E-mail: anas.ahmed@aliraqia.edu.iq, khalida.s.rijab@uotechnology.edu.iq, ahmed.talal@aliraqia.edu.iq

Поступила 13.02.2024, рецензирована 29.02.2024, принята 04.03.2024, опубликована 25.04.2024

Аннотация: Дилемма массивных параметров сигналов ЭКГ является проблемой для современных методов их классификации. Большинство последних методов демонстрируют недостаточную эффективность диагностики сигналов ЭКГ в межпациентном режиме. В попытке справиться с вышеуказанными ограничениями данное исследование предлагает модель, которая использует оптимизированную структуру преобразователя для классификации сердечных сокращений в соответствии с «Ассоциацией по развитию медицинского оборудования, AAMI» и подчиняется условиям приема пациентов. Построена архитектура, названная оптимизированной сетью, для замены блока самообслуживания (SAU) в кодирующей части модели трансформера. Предлагаемая модель, включающая оптимизированную сеть, превосходит модель трансформера на основе САУ и требует меньше вычислений. Представлена надежная архитектура внедрения, основанная на сверточной нейронной сети (CNN) со схемой внимания на основе сети сжатия и возбуждения (SE), которая использовалась для взвешивания функций шаблона формы локального сердцебиения (LHSP). Проведено обширное тестирование для сравнения предложенной модели с существующими схемами. Тесты показали близость их оезультатов.

Ключевые слова: концы с концами; классификация ЭКГ; трансформерная архитектура; сжатие и возбуждение (SE); глубинная свертка (DWC)

УДК 53.047:57(075.8)

РЭНСИТ, 2024, 16(2):239-248 DOI: 10.17725/rensit.2024.16.239

Полнотекстовая электронная версия статьи – на вебсайтах http://elibrary.ru и http://rensit.ru/vypuski/article/552/16(2)239-248.pdf